| 이름 | 이진성 | 오규협 | 김애경 | Berny | Josue | 문현구 | 최서현 | 허광진 |
| 달성율 | 5/9 | 3/7 | 0/8 | 1/2 | 2/4 | 0/4 | 0/3 | 0/0 |
| 학기/방학 | 목표 |
| 겨울 방학 | x학술대회 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(논문 작성 with 문현구) |
| x국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (논문 작성 with 오규협, 김애경) | |
| x연구 - 서비스 프로세스 모듈화(구체적 방법론 발굴 및 개발) | |
| o연구 - IT아웃소싱 논문(수정 및 보완 계획 수립) | |
| 1 학기 | x국제 저널 - 서비스 프로세스 모듈화(논문 작성) |
| o국제 저널 - IT아웃소싱 논문(논문 작성 및 제출) | |
| x연구 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(국외 저널 제출용 확장 방안) | |
| x연구 - 서비스 프로세스 모듈화(구체적 방법론 발굴 및 개발) | |
| O연구 - 서비스 데이터 분석과 관련된 논문 주제 탐색(서비스 인텔리전스 추가 논문) | |
| 여름 방학 | - 서비스 모듈화 논문 완성 (7월 완성) |
| - 서비스 추가 논문 드래프트 (8월) | |
| 2학기 | - 졸업논문 논문 기획 |
| - 서비스 추가 논문 완료 |
| 월 | 목표 | 자가점검 | 검토 |
| 2월 | 학술대회 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(논문 작성 with 문현구) | -- | X |
| 국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (논문 작성 with 오규협, 김애경) | -- | O | |
| 연구 - IT아웃소싱 논문(수정 및 보완 계획 수립) | -- | O | |
| 3월 | 국제 저널 - 서비스 프로세스 모듈화(논문 작성) | -- | X |
| 국제 저널 - IT아웃소싱 논문(논문 작성) | -- | O | |
| 4월 | 연구 - 서비스 데이터 분석과 관련된 논문 주제 탐색(서비스 인텔리전스 추가 논문)) | ||
| 5월 | 연구 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(with 문현구, 오규협) | ||
| 6월 | 연구 - 서비스 데이터 분석 관련 논문 | ||
| 7월 | 국제 저널 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(with 문현구, 오규협) | ||
| 연구 - 서비스 데이터 분석 관련 논문 | |||
| 8월 | 서비스 인텔리전스 논문 작성 |
| 학기/방학 | 목표 |
| 1 학기 | 논문연구 - 비즈니스 성과관리를 위한 다차원적 데이터 모델설계 가이드라인 제시 |
| 연구 - 국내외 비즈니스 성과관리를 위한 다차원적 모델 설계에 대한 논문 survey | |
| 연구 - BSC, KPI, CSF를 활용하여 데이터 수집 활용방법 모색 | |
| 연구 - Algebra 연구 및 SQL을 이용한 데이터베이스 설계(5월 중순 시작) | |
| 여름방학 | 데이터베이스 및 데이터웨어하우스를 이용한 다차원적 데이터 모델 설계 |
| 연구 - Algebra 연구 및 SQL을 이용한 데이터베이스 설계 | |
| 2학기 | - 국내저널 논문 및 학위논문 작성 |
| 연구 - 비즈니스 성과 관리를 위한 데이터베이스, 데이터웨어하우스 설계 | |
| 연구 - 국내저널 논문 작성 및 학위논문 작성 |
| 월 | 목표 | 자가점검 | 검토 | |
| 3월 | 연구 - 국내외 비즈니스 성과관리를 위한 다차원적 모델 설계에 대한 논문 survey | |||
| 4월 | 연구 - BSC, KPI, CSF를 활용하여 데이터 수집 방법 모색 | |||
| 5월 | 연구 - Algebra 및 오라클 데이터베이스 설계 방법 모색 및 연구 | |||
| 6월 | 연구 - 학술대회 논문작성 | |||
| 연구 - SQL을 이용한 Algebra 설계 | -- | |||
| 7월 | 연구 - SQL을 이용한 Algebra 설계 및 다차원적 데이터 모델 설계 | |||
| 8월 | 연구 - 비즈니스 성과관리를 위한 다차원적 데이터 모델 설계(완료) | |||
| 9월 | 연구 - 국내저널 및 학위논문 작성 | |||
| 학기/방학 | 목표 |
| 겨울방학 | o연구 - 버스와 지하철 지역적 특성 고려 실험 |
| x학술대회 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측 | |
| x국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (논문 작성 with 오규협, 김애경) | |
| o과제 - u-Food 스마트 저장고 진행 | |
| 1학기 | o연구 - 버스와 지하철 지역적 특성 고려 실험(방법론 개발) 및 논문 작성 |
| x연구 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(국외 저널 제출용 확장 방안) | |
| x과제 = u-Food 식품 품질 모니터링 개선 |
| 월 | 목표 | 자가점검 | 검토 |
| 2월 | 연구- 버스와 지하철 지역적 특성 고려 서울시 이동 패턴 분석 (실험) | 실험 구축 완료 | O |
| 국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (논문 작성) | DW 작성중 | X | |
| 학술대회 - 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측 (논문 작성) | 연구주제 발굴 중 | X | |
| 과제 - u-Food 스마트 저장고 개선 진행 | 일부 수정 완료 및 스트레스 테스트 중 | ||
| 3월 | 연구- 버스와 지하철 지역적 특성 고려 실험 서울시 이동 패턴 분석 (방법론 개발) | X | |
| 연구- 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(확장 방법론 탐색) | X | ||
| 과제 - u-Food 스마트 저장고 개선 마무리 | |||
| 4월 | 연구-버스와 지하철 지역적 특성 고려 서울시 이동 패턴 분석 (방법론 실험) | ||
| 연구- 지하철 데이터를 이용한 인간의 행동 패턴 분석 및 예측(방법론 실험) | |||
| 5월 | 연구-버스와 지하철 지역적 특성 고려 서울시 이동 패턴 분석 논문 작성 | ||
| 과제 - u-Food 식품 품질 모니터링 개선 | |||
| 6월 | 연구-버스와 지하철 지역적 특성 고려 서울시 이동 패턴 분석 논문 마무리 |
| 겨울 방학 | x학술대회 - SNS/opinion mining/GIS (계획 수립,데이터수집,간략한실험/with 광진, 서현) |
| x국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (샘플데이터로 실험 with 이진성,오규협) | |
| x연구 - DTMiner(검증 및 실험,보완) | |
| x연구 - Curriculum Recommender System(수정 및 보완 계획 수립) | |
| 1학기 | x학술대회 - SNS/opinion mining/GIS (논문 작성 및 발표/with 광진, 서현) |
| x국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (작성 및 제출 with 이진성,오규협) | |
| x국제 저널 - DTMiner(제출) | |
| x국제 저널 - Curriculum Recommender System(수정 및 보완) | |
| 여름 방학 | 연구 - DTMiner(검증 및 실험,보완) |
| 국제저널 - DTMiner(제출 마무리) | |
| 2학기 | 국제저널 - DTMiner(제출) |
| 연구 - Curriculum Recommender System(수정 및 보완 계획 수립) | |
| 연구 - Curriculum Recommender System(수정 및 보완) | |
| 국제저널 - Curriculum Recommender System(제출) | |
| 국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 및...(확장 with 이진성,오규협) |
| 월 | 목표 | 자가점검 | 검토 |
| 3월 | 학술대회 - SNS/opinion mining/GIS (계획 수립,데이터수집,간략한실험/with 광진, 서현) | -- | X |
| 국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (DW설계,샘플데이터로 실험 with 이진성,오규협) | -- | O | |
| 연구 - DTMiner(검증 및 실험,보완) | -- | X | |
| 연구 - Curriculum Recommender System(수정 및 보완 계획 수립) | -- | O | |
| 4월 | 학술대회 - SNS/opinion mining/GIS (실험/with 광진, 서현) | ||
| 국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (논문작성 및 제출 with 이진성,오규협) | |||
| 연구 - DTMiner(제출) | |||
| 연구 - Curriculum Recommender System(수정 및 보완) | |||
| 5월 | 학술대회 - SNS/opinion mining/GIS (논문작성 및 제출/with 광진, 서현) | ||
| 국내 저널 - 빅데이터 분석 기반의 지하철 데이터 OLAP 분석 (논문작성 및 제출 with 이진성,오규협) | |||
| 연구 - Curriculum Recommender System(수정 및 보완) |
| 학기/방학 | 목표 |
| 1st Semester | x Implementation of HMM Miner |
| o Write my first conference paper | |
| Summer Vacation | Write my first journal paper |
| 2nd Semester | Prepare the second journal paper |
| Winter Vacation | Write my first journal paper |
| Month | Goal | Self-test | Review |
| Mar | - Write a proposed abstract for the paper | O | -- |
| - Search about similar approaches to HMM in Process Mining | O | ||
| Apr | - Write the main body of the Outline | In Progress | -- |
| - Start the ProM implementation | -- | -- | |
| May | - Finish ProM implementation | -- | -- |
| - Prepare the manuscript | -- | -- | |
| - Submit it before deadline | -- | -- | |
| Jun | - Finalize full paper in June and submit it in July | -- | -- |
| Semester/Vacation | Objective |
| Winter Vacation | o Finish my Master degree |
| o Start to work on the international journal paper based on my Master Thesis | |
| 1st Semester | x Submit international journal paper for peer review |
| x Write one conference paper | |
| Summer Vacation | - Research about new or extended topic for international journal paper |
| - Work on comments and corrections for the submitted international journal paper | |
| 2nd Semester | - Participate on the international conference |
| - Define the topic for the new international journal paper | |
| - Publish my first international journal paper (main author) |
| Month | Goal | Self-test | Review |
| Mar | - Make experiments design for InfoFlowMiner | 1/2 | -- |
| - Read about similar approaches to InfoFlowMiner | O | ||
| - Work and improve the content of the paper | In Progress | -- | |
| Apr | - Adapt InfoFlowMiner Plug-in for new definitions | -- | -- |
| - Improve the graphic models, giving node size according to community size | -- | -- | |
| - Make new experiments and complete new Tables of the paper | -- | -- | |
| - Define a new idea of improvement for DTMiner plug-in | -- | -- | |
| May | - Finish writing InfoFlowMiner Paper | -- | -- |
| - Add one more filter to DTMiner plug-in | -- | -- | |
| - Read some papers related with the new idea of DTMiner | -- | -- | |
| Jul | - Finish preparing experiments code and data | -- | -- |
| - Generation of models and their respective petri nets for quality experiments | -- | -- | |
| -Execution of quality experiments of all generated models | -- | -- | |
| Aug | - Execute experiments with different algorithms and construct comparison tables | -- | -- |
| - Write Chapter 7 | -- | -- | |
| - Finish writing the paper and submit it | -- | -- |
| 학기/방학 | 목표 |
| 겨울 방학 | x트위터 위치 데이터에 기반한 사용자 오피니언 분석 |
| SCI(E) 논문 3편 읽기 | |
| - Karikoski, Juuso Soikkeli, Tapio, "Contextual usage patterns in smartphone communication services", Personal and ubiquitous computing, Vol.17, No.3, 2013, pp.491-502 | |
| - Lee, I. Cai, G. Lee, K., "Exploration of geo-tagged photos through data mining approaches", Expert systems with applications, Vol.41, No.2, 2014, pp.397-405 | |
| - Khan, F.H. Bashir, S. Qamar, U., "TOM: Twitter opinion mining framework using hybrid classification scheme". Decision support systems, Vol.57, 2014, pp.245-257 | |
| 1학기 | x학술대회 - 트위터 데이터에 기반한 정보 확산 및 프로세스 마이닝 분석 |
| x프로세스 마이닝을 이용한 소셜 네트워크 분석 방법 공부 | |
| 여름 방학 | PHP 공부 |
| 월 | 목표 | 자가점검 | 검토 |
| 2월 | 트위터 위치 데이터에 기반한 사용자 오피니언 분석(연구 확장) | 프로세스 마이닝으로 변경 | -- |
| - 정답률 높이기 | |||
| - 형태소 분석 시, 필요없는 조사 제거 | |||
| SCI(E) 논문 3편 읽기 | 정보 확산 논문으로 대체 | -- | |
| 3월 | 트위터 위치 데이터에 기반한 사용자 오피니언 분석(논문 작성) | 연구 방향 및 주제 재설정 | O |
| Information Diffusion 관련 논문 읽기 및 주제 확정 | |||
| 4월 | 프로세스 마이닝을 이용한 소셜 네트워크 분석 방법 공부 | ||
| 5월 | 프로세스 마이닝을 이용한 소셜 네트워크 분석 방법 공부 |
| 학기/방학 | 목표 |
| 겨울방학 | x학술대회 - 지하철 데이터를 통한 인간행동 패턴 분석 및 예측(샘플데이터 분석) |
| xR프로그램 사용법 및 프로그래밍 소스 공부 | |
| 1학기 | x학술대회 - 지하철 데이터를 통한 인간행동 패턴 분석 및 예측 논문 작성 |
| x이동패턴 및 데이터분석 관련 논문 | |
| 여름방학 | 연구 - 실험 및 결과분석, 국내학술지 논문 작성 |
| 2학기 | 추가 실험 및 국내 학술지 논문 제출 |
| 월 | 목표 | 자가점검 | 검토 |
| 2월 | 학술대회 - 지하철 데이터를 통한 인간행동 패턴 분석 및 예측(샘플데이터 분석) | 연구주제 선정 미흡 | O |
| 3월 | 석사과정 연구주제 확정 및 구체적 논문 진행 계획안 작성 | 연구주제 미확정->진행중 | O |
| 4월 | 연구 - 주제 확정 및 Data Mining기법공부 | O | -- |
| 5월 | 연구 - Data Mining기법공부 샘플데이터를 통한 방법론적 연구분석(R) | X | -- |
| 6월 | 연구 - java oracle 연동 및 데이터 뽑는 작업 | ||
| 7월 | 연구 - GeoHash의 지역의 중점간거리 및 평균이동시간계산, 평균이동속도 계산, 순위 매기기(상위 30등), 순위를 테이블로 도출하여 액셀 차트로 결과 비교 |
| 학기/방학 | 목표 |
| 겨울 방학 | The University of Auckland 전공연수 |
| 전공연수 학습내용 정리 및 학점 획득(5학점=전공3학점, 교양2학점) | |
| 1학기 | x프로세스 마이닝과 빅데이터 분석을 통한 SCM disruption 및 risk 대응안 연구 |
| xProject Management 공부 | |
| 2학기 | Business Analytics for Supply Chain 관련 상세 주제 선정 및 연구시작 |
| 여름 방학 | 확정된 연구주제에 필요한 분야 공부 |
| 연구주제 관련 자료 수집 |
| 월 | 목표 | 자가점검 | 검토 |
| 3월 | 논문주제 관련 공부가 필요한 부분 알아보기 | -- | X |
| 4월 | 논문주제에 관련된 주제 공부, 중간고사 | ||
| 5월 | 학부 Project 수행 잘하기(Especially, data mining) | ||
| 6월 | 기말고사 준비, Project 수행 및 마무리 | ||
| 8월 | 연구주제 확정 및 자료 수집 | ||
| 9월 | 자료를 통한 활용한 연구 시작 |